Kenmerken

Amsterdam

ICT

24 - 32, 36 - 40

Doelgroepregister, Wajong

Over deze vacature
Vacatures

Machine Learning Engineer

In het kort

Machine Learning Engineer

Werkzaamheden

In het kort

Als Machine Learning Engineer bij ING Bank N.V. in Amsterdam werk je aan de toekomst van datagedreven oplossingen. Je wordt onderdeel van een groeiend Analytics Engineering-team en draagt bij aan innovatieve projecten die de strategie van ING ondersteunen.

Deze vacature is specifiek gericht op kandidaten die zijn opgenomen in het landelijk doelgroepenregister of onder de Wajong-regeling vallen vanuit het UWV. Het is een harde eis voor deze functie.

Werkzaamheden:

  • Ontwikkelen, verbeteren en onderhouden van Machine Learning-modellen en -infrastructuur.
  • Samenwerken met Data Scientists, Engineers en andere teams binnen de organisatie.
  • Implementeren van MLOps-principes en software-engineeringpraktijken.

Vereisten:

  • Ervaring met ML-frameworks zoals sklearn, MLflow of TensorFlow.
  • Kennis van MLOps-principes en architectuur.
  • Vaardigheid in Python en databewerking met SQL.
  • Ervaring met Apache Airflow, SQL/NoSQL databases, monitoring (ELK) en deployment tools zoals Docker, Kubernetes of Openshift.
  • Affiniteit met Data Science, NLP en geavanceerde analytics.
  • Opname in het landelijk doelgroepenregister of Wajong-status vanuit UWV is een harde eis.

ING Bank N.V. biedt een competitief salaris, samenwerking met ervaren professionals, twee studiedagen per maand voor persoonlijke ontwikkeling en een ontspannen, respectvolle werksfeer. Dit is een fulltime functie (40 uur per week).

Functie-eisen

- Je kunt werken met ML-frameworks zoals sklearn, MLflow of TensorFlow.n- Je kent MLOps-principes en architectuur.n- Je werkt volgens software-engineering-praktijken zoals versiebeheer, testen en documenteren.n- Je bent vaardig in Python.n- Je kunt data bewerken met bijvoorbeeld SQL.n- Je hebt ervaring met Apache Airflow.n- Je kunt SQL- én NoSQL-databases opzetten.n- Je hebt ervaring met monitoring en logging (bijv. ELK).n- Je kunt werken met tools voor deployment en automatisering zoals Docker, Kubernetes, Openshift of CI/CD.n- Je hebt affiniteit met Data Science, NLP en geavanceerde analytics.